数据敏感,不敢用公有云
行政事业单位、国企、金融、医疗等行业,数据不能出内网,使用公有云大模型存在合规风险。
行政事业单位、国企、金融、医疗等行业,数据不能出内网,使用公有云大模型存在合规风险。
直接调用云端 API,回答不专业、不准确,无法满足内部制度、政策、业务知识的问答需求。
本地部署后模型响应慢,并发能力弱,员工不愿用。
不知道需要什么配置的服务器,担心投入过大或性能不足。
模型下载、环境配置、推理优化、安全加固,技术门槛高,内部团队难以独立完成。
需要满足等保、信创、审计留痕等要求,普通部署方案无法达标。
我们提供成熟的大模型私有化部署方案,帮您把大模型安全、高效地跑在内网,真正用起来。
评估现有服务器、GPU、存储、网络环境是否满足大模型运行要求。
根据业务场景、语言需求、精度要求,推荐合适的开源大模型,如 Qwen、Llama、DeepSeek 等系列。
基于 Ollama、vLLM 等主流推理与部署工具,完成大模型在内网的私有化部署。
目标是低延迟、高并发、稳定可靠。
将大模型与内部知识库结合,构建企业专属的智能问答能力。
部署在内网,不暴露公网,并补齐访问控制和审计。
提供部署文档、操作手册和培训服务。
所有数据保留在内网,满足等保、信创、审计要求。
一次性硬件投入,无持续 API 调用费用,长期成本更低。
本地推理,响应速度快,支持多用户并发使用。
结合内部知识库与业务系统,回答更专业、更准确。
模型、数据、系统完全由客户掌控,不受第三方限制。
支持后续增加新模型、新场景、新用户,保护投资。
员工查询制度、政策、流程、业务知识,快速获得准确答案。
合同、报告、公文自动摘要、信息提取、分类归档。
为智能客服提供私有化大模型能力,数据不出内网。
为 OA、内控、ERP、工单等系统提供 AI 问答、生成、分析能力。
制度智能问答、风险智能预警、审计辅助。
在内网部署代码大模型,辅助开发人员编写、审查代码。
采用成熟、开放、可扩展的私有化部署架构。
01 硬件层
GPU 服务器、信创服务器、存储、网络。
02 推理层
Ollama、vLLM 等推理框架,支持多模型、多实例。
03 模型层
Qwen、Llama、DeepSeek 等开源大模型,支持量化与微调。
04 知识层
RAG 知识库,向量数据库、文档解析与检索优化。
05 应用层
智能问答、文档处理、智能客服、业务系统集成。
06 安全层
网络隔离、权限控制、数据加密、日志审计、内容过滤。
07 运维层
监控、告警、备份、升级、性能调优。
架构灵活,可根据客户现有 IT 环境调整,支持信创与国产化适配。
01
了解业务场景、数据现状、安全要求、现有 IT 环境。
02
输出硬件选型建议、模型选型、部署架构、实施计划与报价。
03
在客户环境或测试环境快速搭建原型,用真实数据验证效果与性能。
04
完成硬件配置、模型部署、推理优化、安全加固、系统集成。
05
提供部署文档、操作手册、管理员培训、使用培训。
06
持续监控、优化、升级,确保系统长期稳定运行。
深耕行政事业单位内控信息化,理解政府、国企、事业单位的合规要求。
不只提供模型,更提供完整的部署、优化、集成与运维服务。
支持私有化部署,数据不出内网,满足等保、信创要求。
基于成熟的推理框架与工具链,缩短部署周期,快速见效。
架构开放,方便后续增加新模型、新场景、新用户。
从咨询到运维,一个团队负责到底,不用多方协调。
取决于模型规模和并发量。一般 7B 模型需要至少 16GB 显存的 GPU,70B 模型需要多卡或更大显存。我们可以根据需求提供具体配置建议。